Upotreba generativne ve\u0161ta\u010dke inteligencije \u0161iri se razli\u010ditom brzinom u Evropi, ali se Albanija i Kosovo pojavljuju kao me\u0111u najaktivnijim zemljama u usvajanju ove tehnologije u regionu i \u0161ire.<\/p>\n
Prema podacima Evropskog istra\u017eivanja o uslovima rada, objavljenog krajem aprila, u Evropskoj uniji oko 12% zaposlenih u generativnom sektoru koristi oko 12% zaposlenih u generisanju. rada.<\/p>\n
Me\u0111utim, na grafikonu se vidi da su neke zemlje izvan bloka, uklju\u010duju\u0107i Albaniju i Kosovo, rangirane iznad ovog prosjeka, pribli\u017eavaju\u0107i se nivoima najrazvijenijih zemalja. Kosovo se nalazi na sedmom mestu u Evropi, sa 20% zaposlenih koji koriste generativnu ve\u0161ta\u010dku inteligenciju, posle Luksemburga (25%), \u0160vajcarske (24%), \u0160vedske (21%), Norve\u0161ke (21%), Belgije (20%), Danske sa 20%.<\/p>\n
Dok je Albanija rangirana na 11. mestu, sa istim nivoom AI koji izve\u0161tavaju o upotrebi AI18 kao generativnoj Nema\u010dkoj. Austrija Finska i mnogo manje od Holandije (19%).<\/p>\n
U drugim zemljama regiona upotreba generisanja AI je veoma niska, a Severna Makedonija, Srbija i Bosna i Hercegovina su na dnu Evrope, sa samo 3% upotrebe. U Crnoj Gori je indikator ne\u0161to vi\u0161i, na 10%.<\/p>\n
Kom\u0161ije, poput Gr\u010dke i Italije, u koje je ve\u0107ina Albanaca emigrirala, koriste ovaj alat vrlo malo, svega 5%.<\/p>\n
Generativni AI je vrsta vje\u0161ta\u010dke inteligencije koja ne samo da analizira podatke, ve\u0107 i kreira nove sadr\u017eaje, na osnovu kojih se baziraju tekstovi ili audio podaci, kao \u0161to su kodovi ili audio podaci. Za razliku od tradicionalnih AI sistema koji se fokusiraju na predvi\u0111anje ili klasifikaciju, generativna AI mo\u017ee proizvesti materijale sli\u010dne ljudima, \u0161to ga \u010dini korisnim u poljima kao \u0161to su pisanje, marketing, programiranje i dizajn.<\/p>\n
Prema izvje\u0161taju, od 2024. godine kori\u0161tenje generativnih AI alata na poslu prijavilo je 12% zaposlenih u EU. Me\u0111utim, postoje zna\u010dajne razlike izme\u0111u dr\u017eava \u010dlanica, s vi\u0161im nivoima u Luksemburgu, \u0160vedskoj, Belgiji i Danskoj, gdje najmanje svaki peti zaposleni izjavljuje da koristi generativnu umjetnu inteligenciju u svom radu. Druge zemlje, poput Gr\u010dke, Italije, Portugala i Rumunije, imaju mnogo ni\u017ee nivoe, 5% ili manje.<\/p>\n
Generativne AI alate vi\u0161e koriste mu\u0161karci nego \u017eene i mla\u0111i radnici u odnosu na starije. Mladi ljudi \u010desto bolje poznaju nove tehnologije, uklju\u010duju\u0107i generativnu umjetnu inteligenciju, jer su odrasli u digitalnom okru\u017eenju.<\/p>\n
Iako ima sve vi\u0161e dokaza da generativna AI mo\u017ee zna\u010dajno pove\u0107ati produktivnost u zanimanjima zasnovanim na znanju, ona tako\u0111er mo\u017ee doprinijeti pove\u0107anju monotonije na poslu, na primjer generiranjem velikih koli\u010dina sadr\u017eaja koji zahtijevaju stalnu provjeru i pregled. Me\u0111utim, preliminarna analiza podataka ankete o poslovima sugerira suprotno: upotreba generativne AI povezana je s ni\u017eim nivoom monotonih zadataka i ve\u0107om vjerovatno\u0107om da zaposlenici sami procjenjuju kvalitet svog rada.<\/p>\n
Ovaj obrazac mo\u017ee biti povezan s \u010dinjenicom da se generativna AI vi\u0161e koristi u zanimanjima kao \u0161to su menad\u017eeri i profesionalci, koji rade na vi\u0161em nivou obrazovanja i obi\u010dno imaju vi\u0161e razine autonomije. Nedavni podaci Eurobarometra tako\u0111er pokazuju da mladi ljudi (15-24 godine) imaju pozitivniju percepciju tehnologija na radnom mjestu, uklju\u010duju\u0107i AI, u odnosu na starije starosne grupe.<\/p>\n
Ovaj trend, isti\u010de se u izvje\u0161taju, nagla\u0161ava digitalnu generacijsku podjelu, gdje se stariji radnici mogu suo\u010diti s pote\u0161ko\u0107ama u usvajanju i integraciji ovih tehnologija u svoj rad. Razlika prema obrazovnom nivou uo\u010dava se i u kori\u0161tenju generativne umjetne inteligencije, kao i u kori\u0161tenju drugih tehnologija uklju\u010denih u istra\u017eivanje.<\/p>\n
Evropsko istra\u017eivanje o uslovima rada 2024, objavljeno u aprilu ove godine, pru\u017ea potpunu panoramu kvaliteta rada u Evropi, analiziraju\u0107i karakteristike radne snage, radnih mjesta, kvaliteta \u017eivota va\u017ean instrument za rad i kvalitet \u017eivota. kreatori politike, kako nagla\u0161ava, sagledava ulogu kvaliteta posla u postizanju odr\u017eivog i inkluzivnog rasta u Evropi.<\/p>\n
Zaklju\u010dci istra\u017eivanja zasnovani su na 36.644 intervjua licem u lice obavljena u 35 zemalja. Svaki intervju je trajao pribli\u017eno 45 minuta, pru\u017eaju\u0107i jedinstven uvid u uslove rada u Evropi.<\/p>\n
Ovo istra\u017eivanje se provodi redovno od 1990. godine, pru\u017eaju\u0107i uporedive serije podataka o uslovima rada u Evropi u intervalima od pet godina.\/Monitor<\/p>\n
Koristimo kola\u010di\u0107e za pobolj\u0161anje iskustva i prikazivanje reklama (Google AdSense).
\n Klikom na “Prihvati”, pristajete na kori\u0161tenje kola\u010di\u0107a u skladu sa
\n Politika privatnosti
\n i
\n Politika kola\u010di\u0107a.
\n Nepotrebne kola\u010di\u0107e mo\u017eete odbiti klikom na “Odbij”.<\/p>\n
Izvor: prizrenpost<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Upotreba generativne ve\u0161ta\u010dke inteligencije \u0161iri se razli\u010ditom brzinom u Evropi, ali se Albanija i Kosovo pojavljuju kao me\u0111u najaktivnijim zemljama u usvajanju ove tehnologije u regionu i \u0161ire. Prema podacima Evropskog istra\u017eivanja o uslovima rada, objavljenog krajem aprila, u Evropskoj uniji oko 12% zaposlenih u generativnom sektoru koristi oko 12% zaposlenih u generisanju. rada. Me\u0111utim, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-32490","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-nacionalne"],"views":22,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/ba\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32490","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/ba\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/ba\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/ba\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/ba\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32490"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/ba\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32490\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/ba\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32490"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/ba\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32490"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/ba\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32490"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}