![](\"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/ai.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
\u00dcretici yapay zekan\u0131n kullan\u0131m\u0131 Avrupa’da farkl\u0131 oranlarda yay\u0131l\u0131yor ancak Arnavutluk ve Kosova, b\u00f6lgede ve \u00f6tesinde bu teknolojinin benimsenmesinde en aktif \u00fclkeler aras\u0131nda \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor.<\/p>\n
Nisan ay\u0131 sonunda yay\u0131nlanan Avrupa \u00c7al\u0131\u015fma Ko\u015fullar\u0131 Ara\u015ft\u0131rmas\u0131’n\u0131n verilerine g\u00f6re, Avrupa Birli\u011fi’ndeki \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n yakla\u015f\u0131k %12’si \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda \u00fcretken yapay zeka kullan\u0131yor.<\/p>\n
Ancak grafik, Arnavutluk ve Kosova da dahil olmak \u00fczere baz\u0131 yurtd\u0131\u015f\u0131 blokunun bu s\u0131ralaman\u0131n \u00fczerinde yer ald\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6steriyor. ortalama, en geli\u015fmi\u015f \u00fclkelerin seviyesine yakla\u015f\u0131yor. Kosova, \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n\u0131n %20’sinin \u00fcretken yapay zeka kulland\u0131\u011f\u0131 Avrupa’da L\u00fcksemburg (%25), \u0130svi\u00e7re (%24), \u0130sve\u00e7 (%21), Norve\u00e7 (%21), Bel\u00e7ika (%20) ve %20 ile Danimarka’n\u0131n ard\u0131ndan yedinci s\u0131rada yer al\u0131yor.<\/p>\n
Arnavutluk ise \u00fcretken yapay zeka kullanan \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n %18’inin Almanya, Avusturya ve Finlandiya ile ayn\u0131 seviyelerde ve Hollanda’n\u0131n \u00e7ok daha alt\u0131nda oldu\u011fu 11. s\u0131rada yer al\u0131yor. (%19).<\/p>\n
B\u00f6lgedeki di\u011fer \u00fclkelerde yapay zeka \u00fcretiminin kullan\u0131m\u0131 \u00e7ok d\u00fc\u015f\u00fck; Kuzey Makedonya, S\u0131rbistan ve Bosna-Hersek yaln\u0131zca %3 kullan\u0131m oran\u0131yla Avrupa’n\u0131n son s\u0131ras\u0131nda yer al\u0131yor. Karada\u011f’da ise g\u00f6sterge %10 ile biraz daha y\u00fcksek.<\/p>\n
Arnavutlar\u0131n \u00e7o\u011funlu\u011funun g\u00f6\u00e7 etti\u011fi Yunanistan ve \u0130talya gibi kom\u015fular bu arac\u0131 yaln\u0131zca %5 ile \u00e7ok az kullan\u0131yor.<\/p>\n
Jeneratif yapay zeka, yaln\u0131zca verileri analiz etmekle kalm\u0131yor, ayn\u0131 zamanda mevcut verilerden \u00f6\u011frendi\u011fi modelleri temel alarak metin, resim, kod veya ses gibi yeni i\u00e7erikler de yarat\u0131yor. Tahmin veya s\u0131n\u0131fland\u0131rmaya odaklanan geleneksel yapay zeka sistemlerinden farkl\u0131 olarak \u00fcretken yapay zeka, insana benzer materyaller \u00fcretebiliyor ve bu da onu yazma, pazarlama, programlama ve tasar\u0131m gibi alanlarda faydal\u0131 hale getiriyor.<\/p>\n
Rapora g\u00f6re, 2024 itibar\u0131yla AB’deki \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n %12’si i\u015f yerinde \u00fcretken yapay zeka ara\u00e7lar\u0131n\u0131n kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 bildiriyor. Ancak \u00fcye \u00fclkeler aras\u0131nda dikkate de\u011fer farkl\u0131l\u0131klar mevcut; L\u00fcksemburg, \u0130sve\u00e7, Bel\u00e7ika ve Danimarka’da daha y\u00fcksek seviyeler var; burada her be\u015f \u00e7al\u0131\u015fandan en az biri i\u015flerinde \u00fcretken yapay zeka kulland\u0131\u011f\u0131n\u0131 beyan ediyor. Yunanistan, \u0130talya, Portekiz ve Romanya gibi di\u011fer \u00fclkelerde ise \u00e7ok daha d\u00fc\u015f\u00fck seviyeler var; %5 veya daha az.<\/p>\n
\u00dcretici yapay zeka ara\u00e7lar\u0131 kad\u0131nlardan \u00e7ok erkekler taraf\u0131ndan ve ya\u015fl\u0131lara k\u0131yasla gen\u00e7 \u00e7al\u0131\u015fanlar taraf\u0131ndan daha fazla kullan\u0131l\u0131yor. Gen\u00e7ler, dijital bir ortamda b\u00fcy\u00fcd\u00fckleri i\u00e7in genellikle \u00fcretken yapay zeka da dahil olmak \u00fczere yeni teknolojilere daha fazla a\u015finad\u0131r.<\/p>\n
\u00dcretici yapay zekan\u0131n bilgiye dayal\u0131 mesleklerde \u00fcretkenli\u011fi \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rabilece\u011fine dair kan\u0131tlar artarken, ayn\u0131 zamanda \u00f6rne\u011fin s\u00fcrekli kontrol ve inceleme gerektiren b\u00fcy\u00fck hacimli i\u00e7erik \u00fcreterek i\u015f yerinde monotonlu\u011fun artmas\u0131na da katk\u0131da bulunabilir. Bununla birlikte, i\u015f anketi verilerinin \u00f6n analizi bunun tersini g\u00f6steriyor: \u00dcretken yapay zeka kullan\u0131m\u0131, daha d\u00fc\u015f\u00fck d\u00fczeyde monoton g\u00f6revler ve \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n i\u015flerinin kalitesini kendi kendine de\u011ferlendirme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131n daha y\u00fcksek olmas\u0131yla ili\u015fkilidir.<\/p>\n
Bu model, \u00fcretken yapay zekan\u0131n, genellikle daha y\u00fcksek e\u011fitim d\u00fczeyine ve i\u015fyerinde daha fazla \u00f6zerkli\u011fe sahip olan y\u00f6neticiler ve profesyoneller gibi mesleklerde daha fazla kullan\u0131lmas\u0131yla ili\u015fkili olabilir. Son Eurobarometer verileri ayn\u0131 zamanda gen\u00e7lerin (15-24 ya\u015f aras\u0131) yapay zeka da dahil olmak \u00fczere i\u015fyeri teknolojileri konusunda ya\u015fl\u0131 ya\u015f gruplar\u0131na k\u0131yasla daha olumlu bir alg\u0131ya sahip oldu\u011funu g\u00f6steriyor.<\/p>\n
Raporun i\u015faret etti\u011fi bu e\u011filim, ya\u015fl\u0131 \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n bu teknolojileri benimseme ve i\u015flerine entegre etme konusunda zorluklarla kar\u015f\u0131la\u015fabilece\u011fi dijital nesil ayr\u0131m\u0131n\u0131 vurguluyor. Ara\u015ft\u0131rmaya dahil edilen di\u011fer teknolojilerin yan\u0131 s\u0131ra \u00fcretken yapay zeka kullan\u0131m\u0131nda da e\u011fitim d\u00fczeyine g\u00f6re bir farkl\u0131l\u0131k g\u00f6zlemleniyor.<\/p>\n
Bu y\u0131l Nisan ay\u0131nda yay\u0131nlanan Avrupa \u00c7al\u0131\u015fma Ko\u015fullar\u0131 Ara\u015ft\u0131rmas\u0131 2024, i\u015fg\u00fcc\u00fcn\u00fcn, i\u015fyerlerinin, i\u015f kalitesinin ve i\u015fyerindeki ya\u015fam kalitesinin \u00f6zelliklerini analiz ederek Avrupa’daki i\u015f kalitesinin eksiksiz bir panoramas\u0131n\u0131 sunuyor.<\/p>\n
Anket, i\u015f kalitesinin s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir sonu\u00e7lara ula\u015fmadaki rol\u00fcn\u00fc vurgulamas\u0131 nedeniyle politika yap\u0131c\u0131lar i\u00e7in \u00f6nemli bir ara\u00e7. Avrupa’da kapsay\u0131c\u0131 b\u00fcy\u00fcme.<\/p>\n
Anket bulgular\u0131 35 \u00fclkede ger\u00e7ekle\u015ftirilen 36.644 y\u00fcz y\u00fcze g\u00f6r\u00fc\u015fmeye dayanmaktad\u0131r. Her g\u00f6r\u00fc\u015fme yakla\u015f\u0131k 45 dakika s\u00fcrd\u00fc ve Avrupa’daki \u00e7al\u0131\u015fma ko\u015fullar\u0131na dair benzersiz bir fikir verdi.<\/p>\n
Bu anket 1990’dan beri d\u00fczenli olarak yap\u0131l\u0131yor ve be\u015f y\u0131ll\u0131k aral\u0131klarla Avrupa’daki \u00e7al\u0131\u015fma ko\u015fullar\u0131na ili\u015fkin kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilir bir veri dizisi sa\u011fl\u0131yor.\/Monitor<\/p>\n
Tecr\u00fcbeyi geli\u015ftirmek ve reklamlar\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemek i\u00e7in \u00e7erezleri kullan\u0131yoruz (Google AdSense).
\n “Kabul Et” se\u00e7ene\u011fine t\u0131klayarak \u00e7erezlerin a\u015fa\u011f\u0131daki \u015fartlara g\u00f6re kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 kabul etmi\u015f olursunuz.
\n Gizlilik Politikas\u0131
\n ve
\n \u00c7erez Politikas\u0131.
\n “Reddet”i t\u0131klayarak gerekli olmayan \u00e7erezleri reddedebilirsiniz.<\/p>\n
Kaynak: prizrenpost<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00dcretici yapay zekan\u0131n kullan\u0131m\u0131 Avrupa’da farkl\u0131 oranlarda yay\u0131l\u0131yor ancak Arnavutluk ve Kosova, b\u00f6lgede ve \u00f6tesinde bu teknolojinin benimsenmesinde en aktif \u00fclkeler aras\u0131nda \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Nisan ay\u0131 sonunda yay\u0131nlanan Avrupa \u00c7al\u0131\u015fma Ko\u015fullar\u0131 Ara\u015ft\u0131rmas\u0131’n\u0131n verilerine g\u00f6re, Avrupa Birli\u011fi’ndeki \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n yakla\u015f\u0131k %12’si \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda \u00fcretken yapay zeka kullan\u0131yor. Ancak grafik, Arnavutluk ve Kosova da dahil olmak \u00fczere baz\u0131 yurtd\u0131\u015f\u0131 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":44090,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[179],"class_list":["post-44089","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ulusal","tag-aktuel"],"views":23,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44089","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44089"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44089\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":44091,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44089\/revisions\/44091"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44090"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44089"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44089"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prizrenpost.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44089"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}