Četvrtak, 25 Juna 2026
Istraživači su razvili ‘kopilote’ umjetne inteligencije koji mogu uzimati povijest pacijenata, naručiti testove i preporučiti određene lijekove. U nekim simulacijama čak su i bolji od doktora. Dakle, što još uvijek sprječava njihovu upotrebu u pravim bolnicama?
“Možete li opisati koliko dugo imate ovaj kašalj i imate li popratne simptome, kao što su groznica, otežano disanje ili bol u grudima?” Ono što zvuči kao klasično pitanje doktora, u ovom slučaju, postavio je sistem umjetne inteligencije (AI).
AI je dugo bio sposoban da otkrije tumore na rendgenskim zracima, na primjer. Ali razvoj je napredovao do te mjere da može voditi razgovore s pacijentima.
Istraživači, prvenstveno iz Univerzitetske bolnice Heidelberg u Njemačkoj i Else Kröner Fresenius Centra za digitalno zdravlje na Tehničkom univerzitetu u Drezdenu, zajedno s timom iz Googlea, razvili su dva nezavisna AI modela za upravljanje pacijentima, koji pokrivaju sve, od dijagnoze do preporuka za liječenje. Oba su trenutno predstavljena u naučnom časopisu Nature.
Modeli – MIRA (Medical Intelligence for Reasoning and Action) i AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) – idu znatno dalje od većine postojećih AI alata u zdravstvu.
Za razliku od mnogih aplikacija AI u medicini, koje su ograničene na rendgenske snimke, oba modela otkrivaju tumorske nezavisne zadatke putem čatovanja, kao što je rendgenski model, otkrivanje tumora neovisno o njemu. Naručuju dijagnostičke testove kao što su mikrobiološki pregledi i sastavljaju planove liječenja, uključujući propisivanje određenih lijekova.
Također uzimaju u obzir kliničke smjernice, stručnu literaturu i faktore kao što su moguće interakcije između lijekova koje pacijent možda uzima.
Googleov sistem je pružio izuzetno detaljne i djelotvorne upute, a ne nejasne preporuke, prema autorima studije. U testovima su oba modela bila bolja i preciznija od ljudskih doktora u nekim slučajevima, rekli su autori.
Googleov tim ukazuje na probleme kao što su nedostatak osoblja i nedostatak kontinuiteta u liječenju tokom svih posjeta. Stručnjaci iz Heidelberga i Dresdena opisuju modele kao ‘kopilote’ za doktore, dajući im više vremena za brigu o pacijentima.
Časopis Nature je rekao o širokom spektru zadataka u kliničkom upravljanju pacijentima: “Ako AI agenti mogu obavljati takve zadatke, postižući efektivno upravljačko rezonovanje, možda će biti u stanju pomoći doktorima u rješavanju nekih rutinskih zadataka liječnika u kratkoj regiji i mogućim rutinskim zadacima u regiji u regiji. svijet.”
Nisu spremni za upotrebu u stvarnom svijetu
Nijedna grupa ne kaže da su njihovi modeli spremni za upotrebu u stvarnom svijetu. Obje su testirane aplikacije koje koriste simulacije pacijenata generirane umjetnom inteligencijom zasnovane na stvarnim podacima – ali ove simulacije imaju problema. Virtuelni pacijent reaguje i reaguje veoma drugačije od stvarne osobe koja dolazi u bolnicu sa akutnim simptomima.
MIRA je generalno predložila odgovarajuće tretmane zasnovane na dokazima, rekli su istraživači. Međutim, njene preporuke nisu bile 100% pouzdane.
„Rezultati pokazuju potencijal koji AI agensi imaju u medicini“, rekao je Uwe Platzbecker, medicinski direktor Univerzitetske bolnice u Drezdenu. Ključno pitanje za daljnji razvoj, rekao je, bilo je “kako možemo sigurno, transparentno i za dobrobit pacijenata integrirati ove inovacije u kliničku praksu.”
Istraživač Kerstin Denecke sa Univerziteta primijenjenih znanosti u Bernu identificirala je trenutne prepreke kao što su stanje podataka u zdravstvenom sektoru, procesi regulatornog odobrenja, nejasna odgovornost predstavnika rizika za ove studije i potrebe predstavnika rizika za ove studije. sistemi.
“Kliničke odluke zahtijevaju više od pridržavanja smjernica,” rekao je stručnjak za digitalno zdravlje fokusiran na pacijente. Naglasila je da je potrebno razumijevanje individualne situacije svakog pacijenta.
Profesor Robert Ranisch sa Univerziteta u Potsdamu u Njemačkoj opisao je studiju MIRA kao “uzbudljiv i metodološki dobro osmišljen doprinos.” Međutim, rekao je da studija analizira učinak AI agenata u laboratorijskim uslovima. Kao i kod mnogih studija veštačke inteligencije, glavno pitanje je da li tehnologija funkcioniše u svakodnevnoj kliničkoj praksi. “Upravo je ovo mjesto gdje su mnogi obećavajući AI sistemi do sada zakazali,” rekao je. Oni brzo naiđu na granice kada se suoče sa stvarnim pacijentima, kliničarima, nepotpunim podacima i različitim IT sistemima.
Reinhard Busse, šef odjela za zdravstveni menadžment na Tehničkom univerzitetu u Berlinu, rekao je da sposobnost AI agenta da modelira kliničke procese i odluke o dijagnostici i liječenju na strukturiran način ne znači nužno da će to dovesti do bolje njege ili troškova. praksi.
Medicinski zvaničnici u Njemačkoj također su izrazili zabrinutost zbog gubitka ljudskog kontakta kada se koriste sistemi pomoći zasnovani na umjetnoj inteligenciji.
Istraživači bi trebali razmotriti da li se međuljudski i emocionalni aspekti potiskuju u pozadinu – na primjer, kada je ljudska komunikacija podržana ili zamijenjena tehničkim sistemima kao što su chatbotovi, rekao je ranije njemački Federalni medicinski savez Br. Fondacija. pacijenata, također je naglasio da će uprkos uštedi vremena koju pruža AI, “razgovor doktor-pacijent i dalje igrati nezamjenjivu ulogu za pacijente u budućnosti.” To je posebno važno za starije ljude, rekao je.
Istovremeno je upozorio na rastuću ovisnost o neevropskim kompanijama. “Ne može biti da je budućnost analize i komunikacije u rukama tehnoloških milijardera i njihovih političkih veza.”/ DPA News
Izvor: prizrenpost
