Perşembe, Haziran 25th 2026
Araştırmacılar, hastaların geçmişini alabilen, testler isteyebilen ve belirli ilaçları önerebilen yapay zeka ‘yardımcı pilotları’ geliştirdi. Bazı simülasyonlarda doktorlardan bile daha iyi performans gösteriyorlar. Peki bunların gerçek hastanelerde kullanılmasını hala engelleyen ne?
“Bu öksürüğün ne kadar süredir olduğunu ve ateş, nefes darlığı veya göğüs ağrısı gibi eşlik eden semptomlar yaşayıp yaşamadığınızı açıklayabilir misiniz?” Bu durumda, bir doktorun klasik sorusu gibi görünen bu soru, bir yapay zeka (AI) sistemi tarafından soruldu.
Örneğin, AI uzun süredir tümörleri X ışınlarıyla tespit etme yeteneğine sahip. Ancak gelişmeler, hastalarla sohbet edilebilecek noktaya geldi.
Başta Almanya’daki Heidelberg Üniversite Hastanesi’nden ve Dresden Teknik Üniversitesi’ndeki Else Kröner Fresenius Dijital Sağlık Merkezi’nden araştırmacılar, Google’dan bir ekiple birlikte, hasta yönetimi için teşhisten tedavi önerilerine kadar her şeyi kapsayan iki bağımsız yapay zeka modeli geliştirdi. Her ikisi de şu anda Nature bilimsel dergisinde sunulmaktadır.
MIRA (Medical Intelligence for Reasoning and Action) ve AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) modelleri, sağlık hizmetlerinde mevcut çoğu yapay zeka aracından önemli ölçüde daha ileri gidiyor.
Tıptaki, X-ışını tümör tespiti gibi belirli görevlerle sınırlı olan birçok yapay zeka uygulamasının aksine, her iki model de bağımsız olarak sohbet aracılığıyla hasta geçmişlerini topluyor, mikrobiyolojik muayeneler gibi test teşhislerini sipariş ediyor ve belirli tedavilerin reçetelenmesi de dahil olmak üzere tedavi planları hazırlıyor. ilaçlar.
Ayrıca klinik kılavuzları, uzmanlık literatürünü ve hastanın kullanıyor olabileceği ilaçlar arasındaki olası etkileşimler gibi faktörleri de hesaba katıyorlar.
Çalışmanın yazarlarına göre Google’ın sistemi, belirsiz öneriler yerine son derece ayrıntılı ve uygulanabilir talimatlar sağlıyordu. Yazarlar, testlerde her iki modelin de bazı durumlarda insan doktorlardan daha iyi ve daha doğru performans gösterdiğini söyledi.
Google ekibi, ziyaretler arasında yetersiz personel ve tedavi sürekliliği eksikliği gibi sorunlara işaret ediyor. Heidelberg ve Dresden’den uzmanlar, modelleri doktorlar için “yardımcı pilotlar” olarak tanımlıyor ve onlara hasta bakımı için daha fazla zaman sağlıyor.
Nature dergisi, klinik hasta yönetimindeki geniş görev yelpazesi hakkında şunları söyledi: “Yapay zeka ajanları bu tür görevleri yerine getirerek etkili yönetim mantığına ulaşabilirlerse, doktorlara rutin görevlerde yardımcı olabilirler ve muhtemelen dünyanın bazı bölgelerindeki doktor eksikliğini giderebilirler.”
Gerçek dünyada kullanıma hazır değil
Her iki grup da modellerinin hazır olduğunu söylemiyor. gerçek dünyada kullanım için. Her iki uygulama da gerçek verilere dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturulan hasta simülasyonlarını kullanarak test edildi; ancak bu simülasyonların sorunları var. Sanal bir hasta, hastaneye akut semptomlarla gelen gerçek bir kişiden çok farklı tepki ve tepki veriyor.
Araştırmacılar, MIRA’nın genel olarak uygun, kanıta dayalı tedaviler önerdiğini söyledi. Ancak önerileri %100 güvenilir değildi.
Dresden Üniversite Hastanesi tıbbi direktörü Uwe Platzbecker, “Sonuçlar yapay zeka ajanlarının tıpta sahip olduğu potansiyeli gösteriyor” dedi. Daha fazla gelişme için temel sorunun “bu yenilikleri güvenli, şeffaf ve hastaların yararına olacak şekilde klinik uygulamaya nasıl entegre edebileceğimiz” olduğunu söyledi.
Bern Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’nden Araştırmacı Kerstin Denecke, sağlık sektöründeki verilerin durumu, düzenleyici onay süreçleri, belirsiz sorumluluklar ve bu sistemlerin riskleri hakkında temsili çalışmalara duyulan ihtiyaç gibi mevcut engelleri belirledi.
Hasta odaklı dijital sağlık, “Klinik kararlar, kılavuzlara uymaktan daha fazlasını gerektirir” dedi. uzman. Her hastanın bireysel durumunun anlaşılmasının gerekli olduğunu vurguladı.
Almanya’daki Potsdam Üniversitesi’nden Profesör Robert Ranisch, MIRA çalışmasını “heyecan verici ve metodolojik olarak iyi tasarlanmış bir katkı” olarak nitelendirdi. Ancak çalışmanın AI ajanlarının laboratuvar koşullarındaki performansını analiz ettiğini söyledi. Birçok yapay zeka çalışmasında olduğu gibi asıl soru, teknolojinin günlük klinik uygulamalarda işe yarayıp yaramadığıdır. “Bu, gelecek vaat eden birçok yapay zeka sisteminin şu ana kadar başarısız olduğu noktadır” dedi. Gerçek hastalarla, klinisyenlerle, eksik verilerle ve farklı BT sistemleriyle karşı karşıya kaldıklarında hızla sınırlarla karşılaşırlar.
Berlin Teknik Üniversitesi sağlık yönetimi bölüm başkanı Reinhard Busse, bir yapay zeka aracısının klinik süreçleri, teşhis ve tedavi kararlarını yapılandırılmış bir şekilde modelleme yeteneğinin, bunun mutlaka daha iyi bakım veya maliyet tasarrufu sağlayacağı anlamına gelmediğini söyledi.
Almanya’daki tıbbi yetkililer, yapay zeka tabanlı yardım sistemleri kullanıldığında insan temasının kaybıyla ilgili endişelerini de dile getirdi.
Almanya Federal Tıp Birliği daha önce yaptığı açıklamada, araştırmacıların kişilerarası ve duygusal yönlerin arka plana itilip bırakılmadığını düşünmesi gerektiğini söyledi. Örneğin, Almanya Federal Tıp Birliği daha önce yaptığı açıklamada, insan iletişiminin sohbet robotları gibi teknik sistemlerle desteklenmesi veya yerini alması durumunda.
Eugen Brysch, Alman Savunma Vakfı başkanı. Hastalar, yapay zekanın sağladığı zaman tasarrufuna rağmen “doktor-hasta görüşmesinin gelecekte de hastalar için vazgeçilmez bir rol oynamaya devam edeceğini” de vurguladı. Bunun özellikle yaşlı insanlar için önemli olduğunu söyledi.
Aynı zamanda Avrupalı olmayan şirketlere bağımlılığın artması konusunda da uyarıda bulundu. “Analiz ve iletişimin geleceğinin teknoloji milyarderlerinin ve onların siyasi bağlantılarının elinde olması söz konusu olamaz.”/ DPA News
Kaynak: prizrenpost
