Novi razvoj u polju neuroonkologije mogao bi fundamentalno promijeniti način na koji se tumori mozga dijagnosticiraju širom svijeta. Naučnici su kreirali napredni sistem umjetne inteligencije koji može precizno identificirati tipove tumora centralnog nervnog sistema u roku od nekoliko minuta, zamjenjujući čekanje koje je do sada moglo potrajati i do dvije sedmice.

Novu tehnologiju, nazvanu Hetairos, razvili su istraživači iz njemačkog centra za istraživanje raka (DKFZ) u Heidelbergu, a njeni rezultati objavljeni su u prestižnom časopisu Cancer

. sistem je dizajniran za analizu reznica. mikroskopski standardi tkiva, koji se svakodnevno koriste u patološkim laboratorijama.

Samo na ovim digitalizovanim slikama, Hetairos uspeva da identifikuje više od 100 molekularnih podtipova tumora mozga i kičmene moždine sa impresivnom tačnošću.

Tumori centralnog nervnog sistema smatraju se među najkompleksnijima za utvrđivanje njihove prirode za unapredjenje dijagnoze. Do sada je najpouzdaniji standard bila analiza metilacije DNK, proces koji zahtijeva specijalizirane laboratorije, skupu opremu i dane čekanja.

Hetairos obećava da će promijeniti ovu stvarnost. Za obuku sistema, naučnici su koristili više od 11.000 digitalizovanih uzoraka tkiva od 9.606 pacijenata u 11 medicinskih centara raspoređenih na četiri kontinenta. Rezultati su pokazali da umjetna inteligencija može uspješno razlikovati 102 različita podtipa tumora, pokrivajući gotovo cijelu trenutnu klasifikaciju tumora centralnog nervnog sistema Svjetske zdravstvene organizacije.

Jedna od najvećih prednosti sistema je brzina. U kliničkim ispitivanjima, tradicionalna molekularna dijagnoza trajala je u prosjeku 12 dana, dok je Hetairos mogao dati procjenu u roku od samo 12 minuta od digitalizacije uzorka.

Uključujući proces skeniranja i pripreme materijala, rezultati mogu biti dostupni u roku od 24 do 48 sati.

Prema istraživačima, sistem nije ograničen samo na postavljanje dijagnoze. Takođe pokazuje nivo sigurnosti predviđanja i naglašava specifična područja tkiva koja su uticala na odluku algoritma, omogućavajući doktorima da verificiraju i shvate proces analize.

U direktnom poređenju sa iskusnim specijalistima, Hetairos je bio u stanju da razlikuje složene morfološke obrasce koje je često teško identifikovati čak i najobučenijim neuropatolozima koje istražuju.

Umetnost istraživanja.

inteligencija nema nameru da zameni doktore. Naprotiv, smatra se moćnim alatom podrške koji može ubrzati kliničko donošenje odluka, pomoći u komplikovanim slučajevima i omogućiti brži pristup dijagnostici, posebno u zemljama u kojima moderni molekularni testovi nisu lako dostupni.

Stručnjaci vjeruju da bi ovo otkriće moglo označiti početak nove ere u dijagnostici raka, gdje će umjetna inteligencija imati sve važniju ulogu u otkrivanju kompleksa bolesti

.

Izvor: prizrenpost